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硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场“出走潮”引发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。
硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场“出走潮”引发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。
据《Wired》《The Information》等媒体披露，跳槽者包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等知名研究人员，他们曾深度参与GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等核心模型的训练与设计。OpenAI首席研究官Mark Chen在Slack留言中愤怒表示：“我现在有一种强烈的情绪，就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西。”
从公司高管到普通研究员，OpenAI上下都感受到了前所未有的危机感。一位接近高层的员工透露：“这不是普通的离职，这是系统性的人才外流。”
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扎克伯格“亲自上阵”，Meta重押超级智能
Meta为何如此急切？背后是一场由马克·扎克伯格亲自发起的通用人工智能（AGI）战略重启计划。
据知情人士透露，扎克伯格近期对自家AI模型Llama 4的性能不满，决心放弃分散研发策略，亲自牵头组建一个精英级AI实验室，目标直指OpenAI、Anthropic等在AGI领域的领先公司。Meta将这个新部门命名为“超级智能小组”（Superintelligence Group），由扎克伯格亲自统筹、制定人员名单，并亲自参与招聘全流程。
更有媒体曝出，扎克伯格已在公司总部为新成员重新安排办公座位，将其集中安排在自己办公室附近，以便“直接沟通、深度合作”。他还多次在家中设宴，亲自面谈AI科学家和工程师。
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为了吸引这些尖端人才，Meta此次给出了令全行业震惊的薪酬方案：最高一亿美元的签约奖金，并配套股权与年度激励计划。
OpenAI CEO Sam Altman在一次播客中亲口承认：“Meta确实开出了一亿美元的挖角价码。”虽然有部分当事人随后称“金额被夸大”，但多家外媒交叉印证，Meta正在以极高待遇进行“定点式猎头”鼎牛网，其中不少Offer确实远高于硅谷平均水平。
这不仅是Meta的战术，更反映出整个AI产业对人才的极端渴求——当尖端人才可能决定一个模型是否领先半年，甚至一年时，花费千万美金招揽，反而显得理性。
Meta首席技术官Andrew Bosworth也直言：“顶级AI人才的市场供给远小于需求，我们愿意为此付出代价。”
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面对来势汹汹的Meta，OpenAI也迅速反应。
Mark Chen在内部信中透露，公司管理层已全天候与被挖角人员沟通，CEO Altman甚至“几乎昼夜不息”逐一联络收到Offer的研究员，试图劝留。同时，OpenAI已决定全面评估现有薪酬结构，并引入更具创造力的激励机制，以增强归属感。
但OpenAI也强调不会盲目应战。Chen在信中明确表示，虽然公司将提供更具竞争力的待遇，但不会牺牲公平性和团队文化的凝聚力。如何在“留人”与“留魂”之间找到平衡，成为OpenAI当前的最大挑战。
据多位员工透露，OpenAI已经安排了短期“重整期”，减少模型部署任务，让团队休整情绪、统一共识。
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Meta和OpenAI之间的“抢人大战”，只是当前AI产业链剧烈变化的缩影。谷歌DeepMind、马斯克的xAI、英伟达等公司也都在通过大手笔投入争抢核心技术人员。
比如，谷歌为DeepMind研究员提供高达2000万美元年薪+股权激励；英伟达则刚刚招募了Nexusflow两位华人联合创始人；xAI更是以技术自主和自由度为吸引力，吸纳了一批创业者与前OpenAI员工。
一位前OpenAI成员形容：“AI实验室的招聘，就像在下国际象棋。人才是骑士，是车，是王。谁掌握人才，谁就有机会定规则。”
Meta在社交平台领域的增长陷入停滞，Reels与Threads未能实现强劲破圈鼎牛网，Llama模型也被广泛认为“技术并不领先”。在这种背景下，AGI成为扎克伯克为Meta寻找突破的“新赌注”。
但问题在于，AGI从愿景走向产品，仍面临极大不确定性。就像投资人Peter Thiel曾警告的那样：“通用人工智能更像一场信仰游戏，烧钱速度极快，但变现路径模糊。”
Meta此举究竟是引领AI新时代的关键布局，还是一次对抗衰退焦虑的激进反应？我们拭目以待。
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附录｜Meta“超级智能团队”核心成员学历与职责一览（截至目前公开信息）
Alexandr WangScale AI 创始人，加入 Meta 后出任“超级智能团队”领导者，负责整体团队搭建与战略规划。拥有强大的技术与商业整合能力，是硅谷少见的 AI 企业级实干派代表人物。
赵晟佳（Shengjia Zhao）本科清华大学，博士斯坦福大学。曾在 OpenAI 参与 GPT-4 与 GPT-4o 的训练架构开发，主导 o1 与 o3 mini 的模型优化，是大模型训练底层工程的重要参与者。
余家辉（Jiahui Yu）本科中国科学技术大学少年班，博士伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）。前 Google Brain / DeepMind 高级研究员，OpenAI 感知团队负责人，主导 GPT-4.1、GPT-4o 等模型多模态感知模块设计。
毕树超（Shuchao Bi）本科浙江大学，博士加州大学伯克利分校。OpenAI 多模态训练负责人，专注 RLHF（人类反馈强化学习）、奖励模型、多模态智能体系统的研究与工程实现。
任泓宇（Hongyu Ren）本科北京大学，博士斯坦福大学。OpenAI o3/o4 mini 及开源大模型的后训练负责人，聚焦模型泛化能力与复杂任务下的推理表现优化。
翟晓华（Xiaohua Zhai）本科南京大学，博士北京大学。原谷歌苏黎世研究员，擅长视觉 Transformer、图像预训练与跨模态建模，后加入 OpenAI 苏黎世办公室，是视觉-语言建模的重要研究人员。
林季（Ji Lin）本科清华大学，博士麻省理工学院（MIT）。在计算机视觉压缩建模、稀疏神经网络结构方面有广泛研究，具备强大模型结构设计能力，是硬件友好型 AI 模型研究先锋。
孙沛（Pei Sun）本科清华大学，硕士卡内基梅隆大学（CMU）。专注自动驾驶感知系统，曾任 Waymo 高级工程师，后加入 OpenAI 推动视觉系统工程化落地。
常慧雯（Huiwen Chang）本科清华大学，博士普林斯顿大学。计算机视觉与图像合成研究专家，曾在 Adobe 与谷歌担任研究员，加入 OpenAI 后参与图像生成与风格迁移模型研究。
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人物访谈记者
梁晓轩Siena
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